Wanneer je staat voor de keuze tussen SSAS (SQL Server Analysis Services) en Power BI voor data-analyse en rapportages, opent zich een wereld aan mogelijkheden. Beide tools hebben hun eigen sterke punten, maar afhankelijk van jouw specifieke wensen op het gebied van datamodellering en Business Intelligence, kan de voorkeur naar het een of ander uitgaan. In deze vergelijking nemen we de unieke functionaliteiten, integratiemogelijkheden en gebruiksscenario’s onder de loep om je te helpen bij het maken van een geïnformeerde keuze tussen SSAS en Power BI.
Belangrijke Inzichten
- SSAS biedt geavanceerde datamodellering voor complexe business cases.
- Power BI staat bekend om zijn gebruikersvriendelijke selfservice mogelijkheden.
- Het maken van een keuze hangt sterk af van de IT-infrastructuur en gebruikersbehoeften.
- Integratie en samenwerking binnen het Microsoft ecosysteem speelt een cruciale rol.
- Beide oplossingen bieden verschillende benaderingen voor datavisualisatie en analyse.
Inleiding tot Business Intelligence Tools
Business Intelligence (BI) heeft een transformatieve rol in hoe organisaties omgaan met grote datasets en het verkrijgen van inzichten. Tools zoals SSAS en Power BI zijn fundamenteel in het aansturen van datagedreven besluitvorming, waarbij de kracht van datamodellering en analyse wordt benut om rapportages te produceren die strategische waarde toevoegen. De keuze tussen ssas vs power bi wordt vaak gestuurd door specifieke organisatorische behoeften en de complexiteit van data-operaties.
- SSAS (SQL Server Analysis Services) is een gevestigde optie voor diepgaande datamodellering en heeft zich bewezen in het werken met multidimensionale of tabulaire modellen.
- Power BI daarentegen is relatief nieuw en valt op door zijn gebruiksgemak en toegankelijkheid, en is bijzonder geschikt voor snelle inzichten en selfservice.
Binnen Business Intelligence wordt de nadruk gelegd op tools die niet alleen data visualiseren, maar ook de interactieve mogelijkheden bieden om data op intuïtieve wijzen te exploreren. Dit is essentieel voor organisaties om competitief te blijven in een steeds meer data-georiënteerde wereld.
| Criteria | SSAS | Power BI |
|---|---|---|
| Datamodellering | Geschikt voor complexe modelleringsbehoeften | Gebruiksvriendelijk voor zelfbediening |
| Rapportages | Diepgaande en gedetailleerde rapporten | Snelle en interactieve rapporten |
| Analyse | Uitgebreid met sterke analytische functies | Snel inzichten genereren met eenvoudige analysemogelijkheden |
| Gebruikersinterface | Meer technische expertise vereist | Intuïtief en gebruiksvriendelijk |
| Implementatie | Ondersteunt on-premise en cloud | Geoptimaliseerd voor cloud met Azure |
Het is opvallend dat Power BI een prominente plek heeft verworven binnen het ‘Magic Quadrant voor Analytics & BI Platforms’ van Gartner, wat wijst op zijn groeiende dominantie en acceptatie op de markt van Business Intelligence. Deze ontwikkelingen benadrukken de voortdurende evolutie van de technologieën die beschikbaar zijn voor organisaties om data te beheersen en een competitief voordeel te behalen.
Wat is SQL Server Analysis Services (SSAS)?
SQL Server Analysis Services, bekend als SSAS, is een geavanceerde technologie ontwikkeld door Microsoft. Het is ontworpen om het vermogen van organisaties om diepgravende data-analyse uit te voeren te versterken. SSAS is een essentieel component van Business Intelligence en helpt bij het opzetten van uitgebreide datamodellen die cruciaal zijn voor het analyseren van grote hoeveelheden informatie en het genereren van inzichtelijke rapporten.
Definitie en functionaliteiten van SSAS
SSAS is een onderdeel van de Microsoft SQL Server-dienstverlening waarmee je complexe datamodellering kunt uitvoeren. Het ondersteunt twee verschillende types gegevensmodellen, namelijk het Multidimensional model en het Tabular model. Elk model heeft unieke eigenschappen die het geschikt maken voor verschillende data-analyse scenarios. De kracht van SSAS ligt in de geavanceerde analysefunctionaliteiten, zoals voorspellende analyses en de capaciteit om te werken met complexe business logica, die het mogelijk maken om waardevolle inzichten uit data te extraheren.
Verschil tussen Multidimensional en Tabular model
De Multidimensional en Tabular modellen vormen de kern van de functionaliteit van SSAS. Het Multidimensional model, dat ook bekendstaat als een OLAP cube, is optimaal voor situaties waarin een organisatie te maken heeft met ingewikkelde vragen en historische data-analyse. Aan de andere kant is er het Tabular model, dat een verfijndere en snellere ervaring biedt voor interactieve dataverkenning, vooral geschikt voor moderne business intelligence use cases.
| Eigenschap | Multidimensional Model | Tabular Model |
|---|---|---|
| Analysemogelijkheden | Complex | Relatief eenvoudig |
| Gegevensopslag | MOLAP | In-Memory |
| Querytaal | MDX (Multidimensional Expressions) | DAX (Data Analysis Expressions) |
| Gebruiksscenario’s | Geschikt voor gedetailleerde en historische data-analyse | Uitstekend voor ad-hoc en snelle rapportagebehoeften |
| Prestaties | Geoptimaliseerd voor batchverwerking | Geoptimaliseerd voor snelheid bij interactieve analyses |
De keuze tussen het Multidimensional of Tabular model binnen SSAS wordt uiteindelijk bepaald door de specifieke behoeften en data-analyse vereisten van je organisatie. Door een gedegen begrip van de verschillen en functionaliteiten, kun je een weloverwogen beslissing nemen die het potentieel van jouw data-analyse optimaliseert.
De Positionering van Power BI in de Markt
Als een belangrijke speler in de wereld van Business Intelligence, heeft Power BI van Microsoft zijn marktpositie sterk gemaakt. Met een reputatie van innovatie en gebruiksgemak, steunt Power BI ook op de krachtige infrastructuur van Microsoft Azure, wat zorgt voor een ongeëvenaarde integratie met andere Microsoft-diensten zoals Dynamics 365, SQL Server, en Azure Active Directory. Het platform is niet alleen een tool voor visuele data-analyse maar ook een hoeksteen van het moderne data-gestuurde bedrijfsleven.
- Naadloze integratie met Microsoft-producten zorgt voor een synergetische omgeving waarin gegevens moeiteloos stromen tussen toepassingen zoals Dynamics 365 en Power BI.
- De ontwikkeling als een SaaS-oplossing op het toonaangevende cloudplatform Microsoft Azure zorgt voor toegankelijkheid en schaalbaarheid, die bedrijven ondersteunt in hun groei.
- Dankzij de positionering binnen het uitgebreide productaanbod van Microsoft kunnen gebruikers profiteren van continue updates en integraties, wat de efficiëntie van bedrijfsprocessen verhoogt.
Dat Power BI erkend wordt als marktleider door autoriteiten zoals Gartner versterkt de reputatie van de tool als een betrouwbare oplossing voor data-analyse en zakelijke inzichten. Hier vind je een overzicht van hoe Power BI zich verhoudt tot andere diensten binnen het Microsoft landschap:
| Dienst | Integratie met Power BI | Voordelen |
|---|---|---|
| Microsoft Dynamics 365 | Duurzame integratie | Stroomlijnt CRM en ERP gegevensanalyse |
| Microsoft Azure | Cloud-gebaseerde SaaS-integratie | Flexibiliteit en schaalbaarheid van cloud-diensten |
| SQL Server | Directe verbinding | Gemakkelijke toegang tot en analyse van relationele databases |
| Azure Active Directory | Geïntegreerde authenticatie | Verhoogde beveiliging en eenvoudig gebruikersbeheer |
Deze synergie tussen Power BI en andere Microsoft-diensten toont de kracht van een verenigd platform dat de manier van zakendoen transformeert en bedrijven in staat stelt om met vertrouwen datagedreven beslissingen te nemen.
Ssas vs power bi
Als we het hebben over business intelligence en datamodellering, zijn zowel SSAS als Power BI gevestigde namen in de markt. Het doel van deze sectie is om de verschillen en vergelijking van functionaliteiten tussen deze twee platforms bloot te leggen, om jou zo te helpen bij het maken van een geïnformeerde keuze voor jouw dataprojecten.
Overzicht van verschillen
SQL Server Analysis Services (SSAS) en Power BI dienen beide als krachtige tools binnen de wereld van Business Intelligence. Toch bestaan er significante verschillen in de inzetbaarheid en gebruikerservaring die ze bieden. SSAS is ontworpen met een focus op enterprise bi-scenario’s waar traditionele, IT-beheerde datamodellering en ingewikkelde rapportages centraal staan. Power BI daarentegen leunt sterk op het principe van self-service BI, waarmee gebruikers met weinig technische kennis toch dynamische inzichten en rapportages kunnen uitdraaien.
Vergelijking van de functionaliteiten
Wanneer we dieper ingaan op de functionaliteiten van beide platforms, zien we dat SSAS sterk gegrond is in robuuste datamodellering en een hoge graad van aanpasbaarheid biedt voor complexe data-query’s. Power BI, daarentegen, biedt een gebruiksvriendelijke interface en een snellere manier voor het maken en delen van interactieve rapportages. Beide platformen hebben hun unieke sterke punten, die we in de volgende tabel gedetailleerd vergelijken.
| Functionaliteit | SSAS | Power BI |
|---|---|---|
| Ondersteuning voor Datamodelleertype | Multidimensionaal en Tabulair | Voornamelijk Tabulair |
| Self-Service BI | Beperkt, meer IT-gericht | Uitgebreid en gebruikergericht |
| Integratie met andere diensten | Diepgaande integratie met SQL Server | Uitgebreide integratie met Microsoft-ecosysteem |
| Type rapportages | Complex, uitgebreide aanpassingsmogelijkheden | Interactief, eenvoudig aan te passen |
| Implementatie | On-premises en cloud (via Azure Analysis Services) | Hoofdzakelijk SaaS (cloud), met optie voor on-premises rapportages |
Bij de keuze tussen SSAS en Power BI voor jouw datamodellering en rapportagebehoeften is het belangrijk om jouw zakelijke vereisten en bestaande IT-infrastructuur te overwegen. Elk platform heeft zijn unieke vaardigheden die kunnen bijdragen aan de informatiebehoefte van jouw organisatie.
Voordelen van SSAS in gebruik
SQL Server Analysis Services (SSAS) biedt verschillende voordelen die het bij uitstek geschikt maken voor bedrijfskritische data-analyse en datamodellering. Van fundamentele betrouwbaarheid tot diepgaande integratie met andere Microsoft-technologieën, de voordelen van SSAS zijn aanzienlijk. Een van de kernaspecten is de gebruiksstabiliteit, waarbij organisaties kunnen rekenen op de betrouwbaarheid van hun datamodellen. De prestatie van SSAS bij het uitvoeren van complexe query’s is een ander belangrijk voordeel en onderscheidt zich bij zware analytische belastingen.
- Stabiliteit en betrouwbaarheid: SSAS biedt een stabiele omgeving die weinig downtime heeft en betrouwbaar is in de verwerking van grote volumes aan data.
- Uitvoering van complexe query’s: Geavanceerde data-analyse mogelijkheden staan centraal bij SSAS, waardoor complexe berekeningen en data-exploratie efficiënt uitgevoerd kunnen worden.
- Integratie met SQL Server: SSAS integreert naadloos met SQL Server, wat betekent dat bedrijven hun bestaande database infrastructuur optimaal kunnen benutten.
- Prestatie: De robuuste architectuur van SSAS ondersteunt hoge prestaties, zelfs bij uitgebreide datamodellen en grote hoeveelheden gebruikers.
Een ander voordeel van SSAS is de ondersteuning voor enterprise-omgevingen waar een sterke nadruk ligt op datamodellen en –beveiliging. Dit maakt SSAS een krachtige tool voor organisaties met complexe gegevensbehoeften en een strategie die is gericht op zowel betrouwbaarheid als diepgaande inzichten.
| Aspect van SSAS | Omschrijving | Voordelen |
|---|---|---|
| Betrouwbaarheid | Hoog uptime-percentage en consistentie in prestaties | Vertrouwen in de stabiliteit van BI-operaties |
| Complexiteit | Mogelijkheid om ingewikkelde analytische taken te beheren | Diepgaande zakelijke inzichten verkrijgen |
| Integratie | Diepe integratie met Microsoft-technologie en andere databronnen | Naadloze aansluiting met bestaande IT-infrastructuur |
| Prestaties | Optimaal functioneren onder zware belastingen | Snelle verwerking van data-analyse voor gebruikers |
Al met al maakt de combinatie van deze voordelen SSAS tot een betrouwbare keuze voor bedrijven die op zoek zijn naar een robuuste, krachtige oplossing voor hun data-analyse en rapportage behoeften.
Begrijp Power BI’s Verschillende Abonnementen
Wanneer je overweegt om met Power BI te werken, is het belangrijk om een doordachte keuze te maken tussen de verschillende abonnementen. De keuze die je maakt, is afhankelijk van de schaal van je gebruikers en bedrijfsbehoeften. Dit gedeelte helpt je om de kernmerken en gebruikstoepassingen van Power BI Pro en Power BI Premium te begrijpen, en hoe deze invloed kunnen hebben op de totale eigendomskosten.
Power BI Pro vs. Premium: kenmerken en gebruikstoepassingen
Power BI Pro is ontworpen met de individuele gebruiker of kleine teams in het achterhoofd. Het biedt alle basisfunctionaliteiten die nodig zijn voor het maken en delen van rapporten en dashboards. Aan de andere kant is Power BI Premium de optimale keuze voor grotere organisaties die te maken hebben met grote datasets, en behoefte hebben aan geavanceerde functies zoals grootschalige BI-distributie, dedicated cloudcomputercapaciteit en meer uitgebreide beveiligingsopties.
- Power BI Pro: geschikt voor selfservice BI en kleine tot middelgrote bedrijven
- Power BI Premium: ontworpen voor ondernemingsniveau analytics en grootschalige databewerkingen
De keuze voor Pro of Premium heeft direct gevolgen voor de mogelijkheden die je ter beschikking hebt, maar ook voor de TCO van je BI-oplossing.
Impact van licentiekosten op de Total Cost of Ownership (TCO)
Hoewel Power BI Pro aantrekkelijk kan zijn vanwege de ogenschijnlijk lagere kosten per gebruiker, kan het bijdragen aan een hogere TCO op lange termijn, vooral wanneer jouw bedrijf snel groeit of wanneer er uitgebreide samenwerking en distributie van rapporten vereist is. Power BI Premium biedt meer opslagcapaciteit en rekencapaciteit, wat uiteindelijk de TCO kan verlagen voor organisaties met grote gebruikersaantallen of geavanceerde analytische vereisten.
- Onderzoek de abonnementskenmerken afgezet tegen je bedrijfsbehoefte en schaal
- Overweeg de langere termijn implicaties van de TCO bij je keuze
Selfservice Analyse en Toegankelijkheid
Zelfsturende data-analyse en inzichtverwerving worden steeds belangrijker in de hedendaagse datagedreven wereld. Hierbij is de toegankelijkheid van Business Intelligence (BI) tools een cruciale factor, aangezien deze tools niet alleen voor datawetenschappers en IT-professionals, maar voor een breed publiek binnen de organisatie moeten zijn. Selfservice BI-oplossingen stellen individuele gebruikers in staat om zonder uitgebreide technische kennis of IT-ondersteuning inzichten uit data te verkrijgen.
Selfservice BI met Power BI vs. SSAS
Power BI, een toonaangevende tool op het gebied van Selfservice BI, biedt gebruikers een uiterst intuïtieve ervaring die de gebruikerservaring en toegankelijkheid verbetert. Dit is een duidelijk contrast met SQL Server Analysis Services (SSAS), waar technische expertise en een diep begrip van data-analyseprocessen een vereiste zijn. Power BI biedt daarentegen laagdrempelige ingangen voor het verkennen en visueel representeren van data, waardoor het een onderscheidende keuze is binnen organiaties die waarde hechten aan zelfsturing en efficiëntie.
Relevantie van gebruikersvaardigheden in rapportageontwikkeling
Gebruikerservaring en de bijbehorende vaardigheden zijn essentieel in de wereld van BI en rapportageontwikkeling. Bij het gebruik van SSAS, is diepgaande kennis van de querytaal en gerelateerde programmeertalen zoals SQL en MDX cruciaal. De toegankelijkheid van Power BI voor een verscheidenheid aan gebruikers zonder diepgaande technische kennis vormt een belangrijk pluspunt. De verschillen in gebruikersvaardigheden die benodigd zijn voor SSAS en Power BI zijn aanzienlijk en moeten niet over het hoofd worden gezien bij de keuze voor een Selfservice BI-tool.
Implementatie en Integratie van SSAS en Power BI
Wanneer je op zoek bent naar de juiste zakelijke oplossingen voor data-analyse, zijn de implementatie en integratie van de tools kritische factoren om te overwegen. SQL Server Analysis Services (SSAS) en Power BI vertegenwoordigen twee verschillende benaderingen in de manier waarop ze binnen een organisatie ingevoerd en gebruikt kunnen worden. Voor een succesvolle keuze die aan alle zakelijke behoeften voldoet, is het belangrijk deze verschillen te begrijpen.
| Aspect | SSAS | Power BI |
|---|---|---|
| Implementatie | IT-gestuurd, meer geschikt voor on-premises | Flexibel, geschikt voor zowel cloud-based als on-premises |
| Integratiemogelijkheden | Diepgaand met SQL Server en andere Microsoft-technologieën | Naadloze integratie met Azure en andere Microsoft-diensten |
| Type organisatie | Zware, complexe analytische behoeften | Diverse, inclusief kleine teams en grote organisaties |
| Gebruiksgemak | Vereist technische expertise en IT-ondersteuning | Gericht op selfservice en gebruiksvriendelijkheid |
Het inzetten van SSAS vereist een IT-gestuurde setup, waarbij IT-specialisten meestal verantwoordelijk zijn voor het onderhoud en beheer van de service. Het is een krachtige optie voor organisaties die bereid zijn te investeren in IT-infrastructuur en die on-premises oplossingen noodzakelijk vinden vanwege beveiligingsbeleid of andere overwegingen.
In tegenstelling tot SSAS biedt Power BI een veelzijdigheid die aansluit bij hedendaagse behoeften. De cloud-service implementatie van Power BI maakt snelle aanpassingen mogelijk en vergemakkelijkt de integratie met een verscheidenheid aan andere diensten, waaronder veelgebruikte Microsoft-producten zoals Office 365 en Dynamics 365. Dit zorgt ervoor dat zelfs degenen zonder uitgebreide technische kennis waardevolle inzichten uit hun data kunnen halen en dat met een verantwoordelijkheid die meer verdeeld kan worden over verschillende teams.
Het is duidelijk dat zowel SSAS als Power BI hun eigen unieke sterke punten hebben die effectieve zakelijke oplossingen bieden. De optimale keuze voor jouw organisatie hangt af van je specifieke behoeften op het gebied van data-analyse, integratie met bestaande systemen, beschikbare middelen en de beoogde implementatie strategie.
Data Beheren en Analyseren in de Praktijk
In de hedendaagse digitale wereld is het beheer en analyse van data cruciaal geworden voor het succes van organisaties. Tools zoals SSAS en Power BI zijn onmisbaar geworden in de toolkit van bedrijven die streven naar datagedreven besluitvorming. Hoe deze tools worden ingezet, hangt sterk af van specifieke gebruiksscenario’s en praktijkervaringen.
Analyse van gebruiksscenario’s
Elke organisatie heeft unieke behoeften als het gaat om data-analyse. Sommigen hebben een voorkeur voor de diepgaande analytische mogelijkheden en robuuste modellen die SSAS biedt. Andere bedrijven neigen naar Power BI, wat uitblinkt met zijn gebruiksvriendelijkheid en snelle inzichten voor een variëteit aan zakelijke gebruikers. De keuze tussen deze twee gereedschappen wordt bepaald door factoren zoals de complexiteit van de data, de omvang van de analyses en de vereiste snelheid waarmee inzichten verworven moeten worden.
Case studies en klantervaringen
- In de praktijk heeft Collins Aerospace gekozen voor SSAS vanwege de complexiteit van hun data en de noodzaak voor gedetailleerde rapportages die passen bij hun uitgebreide IT-infrastructuur.
- MediaMarkt zette daarentegen Power BI in voor zijn flexibele en gebruiksvriendelijke aanpak, waarmee winkelmanagers snel en moeiteloos verkoopresultaten kunnen analyseren en visualiseren.
Deze cases benadrukken het belang van het kiezen van een tool die past bij de unieke behoeften en processen binnen de organisatie.
Conclusie
Bij het maken van de definitieve keuze tussen SSAS en Power BI voor het verkrijgen van waardevolle data-inzichten, is het essentieel om een weloverwogen beslissing te nemen die past bij de specifieke vereisten van je organisatie. Het gaat niet slechts om het kiezen van een technologie, maar om het selecteren van een partner voor Business Intelligence, die in staat is om de data- en analytische behoeften van jouw organisatie te ondersteunen en te verbeteren.
SSAS blinkt uit in complexe datamodellering en diepgaande analyses, en is daarmee vaak de voorkeursoptie voor grotere organisaties met een gevestigde IT-infrastructuur die diepgaande en geavanceerde rapportage behoeften hebben. Aan de andere kant biedt Power BI ongeëvenaarde snelheid en gebruikersgemak voor het creëren van zelfbedieningsrapporten en dashboards, en is een uitstekende keuze voor bedrijven die een naadloze integratie wensen met Azure en andere Microsoft services.
Het gaat dus om de balans tussen kracht en flexibiliteit, tussen geavanceerde functies en gebruiksvriendelijkheid. Elke tool heeft zijn sterke punten, en de uiteindelijke keuze moet een afspiegeling zijn van de strategische richting en analytische capaciteit van jouw organisatie. Door de afwegingen zorgvuldig te maken, kun je erop vertrouwen dat je de tool selecteert die de grootste impact zal hebben op de manier waarop jouw organisatie omgaat met data-analyse en rapportage.
FAQ
Wat zijn de basisverschillen tussen SSAS en Power BI?
SSAS is een traditionele enterprise-level BI-tool die het mogelijk maakt complexe datamodellen te maken, geschikt voor multidimensionale of tabulaire data-analyse. Het is vooral bedoeld voor IT-professionals. Power BI daarentegen is een moderne selfservice BI-tool die zich richt op gebruiksvriendelijkheid en het bieden van snelle inzichten aan een breed scala van gebruikers, zonder noodzakelijk diepgaande technische kennis.
Welke rapportage en analyse mogelijkheden biedt SSAS?
SSAS biedt uitgebreide rapportage- en analyse mogelijkheden en is vooral geschikt voor complexe query’s en analyses. Het ondersteunt zowel een multidimensionaal data warehouse als een relationele aanpak (tabular model) en integreert uitstekend met verschillende Microsoft-diensten en -technologieën.
Is Power BI makkelijk te integreren met andere diensten?
Ja, Power BI biedt uitstekende integratiemogelijkheden, vooral met andere Microsoft-diensten zoals Office 365, Azure, en Dynamics 365. De software is ontworpen om eenvoudig te synchroniseren met bestaande systemen en databases, wat de adoptie en verspreiding van inzichten binnen de organisatie bevordert.
Kan SSAS gebruikt worden door gebruikers zonder IT-achtergrond?
SSAS vereist in het algemeen een goede mate van technische kennis, zoals ervaring met SQL en datamodellering technieken. Het is daarom meer geschikt voor IT-professionals en minder toegankelijk voor gebruikers zonder IT-achtergrond.
Wat zijn de sleutelfactoren bij het kiezen tussen SSAS en Power BI?
Bij het kiezen tussen SSAS en Power BI moet er rekening gehouden worden met verschillende factoren zoals de schaal en mate van complexiteit van de datamodellering en analyse die nodig zijn, de vaardigheden en expertise van de gebruikers, de beschikbare IT-infrastructuur, integratiemogelijkheden met andere systemen, en het budget in termen van licentiekosten en Total Cost of Ownership (TCO).
Heeft Power BI voordelen ten opzichte van SSAS als het gaat om self-service BI?
Ja, Power BI wordt beschouwd als superieur aan SSAS als het gaat om self-service BI vanwege de gebruiksvriendelijke interface en het feit dat gebruikers zonder diepgaande technische kennis snel kunnen beginnen met het creëren van rapportages en inzichten. Het is bijzonder gericht op gebruikers die snel data willen omzetten in visuele rapporten en inzichten.
Kan ik SSAS en Power BI tegelijkertijd gebruiken binnen mijn organisatie?
Absoluut, veel organisaties maken gebruik van beide tools om aan verschillende zakelijke behoeften te voldoen. Terwijl SSAS kan dienen voor het zware datamodelleringswerk en complexe analyses, kan Power BI gebruikt worden voor het snel delen van inzichten en rapportages binnen de organisatie, en dit kan allemaal binnen een geïntegreerde Microsoft-omgeving.
Welke factoren moeten in aanmerking worden genomen bij het beoordelen van de Total Cost of Ownership (TCO) voor deze BI-tools?
Bij het beoordelen van de TCO moet je kijken naar de licentiekosten, maar ook naar indirecte kosten, zoals het opzetten en beheer van de infrastructuur, trainingen voor werknemers en de kosten die gepaard gaan met het onderhoud en de upgrade van de software over tijd.
In welke scenario’s zou SSAS een betere keuze zijn dan Power BI?
SSAS is ideaal voor organisaties die complexe datamodellen bouwen en zeer gedetailleerde, multi-level analyses nodig hebben. Het is het meest geschikt voor enterprise situaties waar geavanceerde data-analyse en diepgaande integratie met SQL Server en andere Microsoft-technologieën vereist zijn.
